Mapeo de conductividad eléctrica para mejorar la disponibilidad de fósforo en suelos agrícolas del este de Tucumán, Argentina
Plan FullAgro
Acopio - Daniel Pérez
Zona - Este, Tucumán
Establecimiento agrícola ubicado en el este de la Provincia de Tucumán, Argentina, caracterizado por presentar zonas con muchos años de agricultura y donde es común observar deficiencias de fosforo.
El objetivo fue delimitar y cuantificar con precisión las principales limitantes y deficiencias químicas y físicas del suelo para diseñar prácticas de manejo que nos permitan mejorar los índices productivos y hacer un uso más eficiente de los recursos.
Figura 1: Proceso de diagnóstico a campo. A: Límite del lote medido con DGPS; B: mapa de ECap; C: zonas de muestreo de 3,5 has; D: puntos de muestreo en cada zona; E: modelo digital de elevación; F: Modelo digital de elevación t mapa de potencial de humedecimiento.
De cada muestra se analizaron en laboratorio 24 determinaciones, entre ellas porcentaje de sodio intercambiable (PSI), concentración de sales, pH, MO, CIC, macro y micro nutrientes y textura. Mediante técnicas de interpolación se construyeron mapas de cada una de estas variables, delimitando las áreas que presentaban limitantes y deficiencias, cuantificando su magnitud. Con datos de altimetría obtenidos con DGPS, se construyó un modelo digital de elevación y se calcularon índices topográficos.
Problemáticas
Una de las principales limitantes químicas diagnosticadas fue el nivel de fósforo del suelo, cuyos valores medios rondaban las 10 ppm en el perfil 0 a 20 cm, con máximos de 65 ppm y mínimos de 3,2 ppm. Además, entre otras variables, se identificaron niveles bajos de materia orgánica (Fugura 2).
Figura 2: A, mapa de conductividad eléctrica aparente y puntos de muestreo perfil 0 a 20 cm; B, mapa de concentración de fósforo 2017 (Bray and kurtz 1, ppm).
Propuesta de trabajo
Para manejar la principal limitante identificada se implementó una estrategia de fertilización fosforada para reconstruir los niveles de fósforo del suelo a una base de 15 ppm, niveles en los cuales esperábamos alcanzar el 90% del rendimiento relativo de los principales cultivos según lo indicado por Correndo et. al. (Figura 3).
Figura 3: Rendimiento relativo de maíz (A) y soja (B) en función del nivel de PBray-1 (0-20 cm) a la siembra. Las líneas verticales indican el nivel crítico de PBray-1 para obtener 90% del rendimiento relativo según textura de los suelos (Fina: Argiudoles Vérticos, Media: Argiudoles Típicos y Gruesa: Hapludoles). Fuente: Correndo y col. (2015).
Para ello se calculó la dosis necesaria por ambiente y se generó una prescripción de fertilización variable con fosfato monoamónico el primer año (2017). Posteriormente, y con el objetivo de mantener el balance de fósforo en cero, luego de cada cosecha se levantó el mapa de rendimiento y se calculó la tasa de extracción de fósforo de cada cultivo. Con ello se generaron prescripciones fertilización variable para reponer este nutriente.
Figura 3: Mapa de prescripción de FMA) y mapa de aplicación (B).
En la campaña 2019 se realizó un re-muestreo en los mismos puntos donde se había muestreado originalmente para evaluar el impacto de las prácticas de manejo adoptadas. El fósforo del suelo ascendió a los niveles objetivos, mostrando concentraciones medias de 15 ppm (gráfico 1).
Gráfico 1: Variabilidad en las concentraciones de P Bray I para el año 2013 vs. el año 2019.
Figura 4: Mapa de concentración de PBray I en el año 2017 (A), vs. 2021 (B).
Figura 5: Tasas de variación de P (ppm).
En la figura 5 se observan las tasas de variación de P donde se pueden evidenciar que en los niveles más bajos de P existen valores positivos (menor a 20 ppm), debido a la estrategia de nivelación de esos puntos. Pero donde tenemos por encima de 20 ppm las tasas son negativas.
Conclusiones
Las tecnologías de diagnóstico preciso del estado nutricional de los suelos, junto con el manejo a tasa variable de las dosis de fertilizantes, nos permite de forma rentable la reconstrucción y mantenimiento de los niveles de fósforo del suelo próximos o por encima de los umbrales de respuesta, obteniendo mayores rendimientos y estabilidad a lo largo del tiempo.